AIテクノロジーの世界
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「ちくたくな世界」は、AIに関する最新ニュースの解説、機械学習と深層学習のわかりやすい説明、エンジニア視点からの文明論を載せております。

TickTack News解説

仮説推論ができるAIが創れるか?

仮説推論ができるAIを、創れるかもしれないという記事が登場している。

日本DL協会の推薦書籍にランクイン!

日本ディープラーニング協会のお薦め書籍に、私の書籍「ディープラーニング」がランクインしました。

大手ITベンダーのAIビジネスは失敗する

AIビジネスが本格的に立ち上がろうとしているが、日本の大手ITベンダーは旧態依然と人月商売をしようといている。人月商売で何十年も失敗を続けているのに、未だに直そうともしない企業に将来性はない。

誰でも使えるディープラーニング登場

ディープラーニングCNNの機能をパッケージソフトに組み込み、一般ユーザーが簡単に画像データ認識機能を使えるようにした、画期的新製品がマシンビジョンシステムの分野に登場した。

RPAはAIなのか?

RPAがブームとなってるが、かつてあったExcelマクロのブームとその後のあっけない結末の、二の舞になりそうに思えるのだが。

AIビジネスは「PoC貧乏」から脱出できるか?

AIビジネスは「PoC貧乏」のトンネルから、やっと脱出しつつあるようだ。ディープラーニングのビジネス利用が少しづつ始まり、AIベンダーからの実例の発表がIT展示会でも見られるようになった。

「未来IT図解 これからのAIビジネス」をMdN社から発売

AIビジネスの入門書を執筆しました。失敗率の高いAIビジネスを、成功に導くためのノウハウ、実証実験(PoC)からプロトタイプ開発までの進め方を具体的にフルカラーの図で解説します。さらにAI時代にふさわしい人材とは、企業が生き残るためのサバイバル術も言及しています。

ディープラーニングの欠点を補うスパースモデリング

ディープラーニングの欠点を補える「スパースモデリング」の実用化が始まった。

ディープラーニングを超えるカプセルネットワーク

ディープラーニングの欠陥を克服した画期的なモデルである「カプセルネットワーク」が発表された。

ディープラーニングの入門書を出版します

創元社からディープラーニングの入門書を出版します。4月には全国の書店でご購入が出来るようになります。

「AIの未来とは」を書きました

AIの未来について、どこに向かっていくのか、今年調べたAI技術を基にして書いてみました。

AIはデータサイエンティストを駆逐するか

DataRobotは、データサイエンティストが手作業で行ってきたデータ解析を、効率よく自動化するツールだ。知識労働の分野まで、AIテクノロジーは着々と進出してきている。

画像生成モデルGANの説明を追加しました

ディープラーニングの分野では、最新の画像生成モデルであるGANの説明を、追加しました。

チューリング物語を書きました

有名な「チューリング・テスト」を考えた、天才アラン・チューリングの数奇な運命の物語です。

チャットボット「ギャグボット」を公開しました

ギャグを連発するチャットボット「ギャグおやじ」を、Facebookに公開しました。遊んでください。

機械学習・深層学習用API一覧を追加

ディープラーニングを利用したサービスを、簡単に構築できるAPIサービスの一覧を作成しました。

マルチモデルは汎用AIに近づくのか

Googleが発表したMultiModel は、異なる複数のタスクをひとつのディープニューラルネットワークで学習させることができる、画期的なモデルだ。

英語圏でのAIアシスタントの圧倒的進化と潜在リスク

Amazon Echoのようなスマートスピーカーが、世界で大流行している。話しかけるだけで使える「AIアシスタント」は使いやすく非常に便利だが、同時に危険なリスクも潜んでいるのだ。

ブレイクしそうな日本語の自然言語処理

人工知能EXPOで発表されていた自然言語処理系の製品に、日本語では数少ないニューラルネットを用いたものが登場していた。特に日本語の長文を要約できるエンジンは画期的だ。

いよいよAIも分業体制となっていく

複数のAIエージェントでプロジェクトチームを組んで、作業をさせる研究が発表された。この方式によって、AIはさらに複雑な業務をこなせるように進化していく。

MdN社「未来IT図解 これからのAIビジネス」を書店で発売中

日本ディープラーニング協会推薦 創元社「やさしく知りたい先端科学シリーズ」

Amazonで「ディープラーニング入門書」を発売中

Amazonで「機械学習」の本を発売中

メッセンジャーで遊べる無料のチャットボット

本好きのためのブックレビューを紙の本でも発売中

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